| Tweet | |
| 原, "Escap: Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications," JST・NSF 国際連携シンポジウム「ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会」, 2016年5月. | |
| ID | 2586 |
| 分類 | 基調講演/セミナー・パネル討論等 |
| タグ | analytics applications big collection data disaster efficient escap processing scalable |
| 表題 (title) |
Escap: Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications |
| 表題 (英文) |
|
| 著者名 (author) |
原 隆浩 |
| 英文著者名 (author) |
Takahiro Hara |
| キー (key) |
Takahiro Hara |
| 刊行月 (month) |
5 |
| 出版年 (year) |
2016 |
| 刊行形式 (howpublished) |
JST・NSF 国際連携シンポジウム「ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会」 |
| URL |
|
| 付加情報 (note) |
|
| 発表年度 |
2016年度 |
| 内容梗概 (abstract) |
|
| 論文電子ファイル | 利用できません． |
| BiBTeXエントリ |
@misc{id2586,
title = {ESCAP: Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications},
author = {原 隆浩},
month = {5},
year = {2016},
howpublished = {JST・NSF 国際連携シンポジウム「ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会」},
annote = {2016年度},
}
|
